Живые сотрудники дешевле: уроки ИИ-сокращений

Директор агентства Gosapp Digital Захар Рубцов – о том, почему бизнес возвращает сотрудников, которых заменил на ИИ.

Обратил внимание на любопытный материал про «ИИ-бумеранг». Суть в том, что на Западе продолжает набирать обороты волна сокращений со ссылкой на ИИ – за первое полугодие 2026-го в США искусственный интеллект заменил вдвое больше людей, чем за весь 2025-й. Но, по прогнозам аналитиков, почти половина всех этих увольнений со временем будет тихо отыграна назад. Часто за меньшие деньги или за более дешёвую рабочую силу.

Правда, некоторые компании, которые ранее ратовали за позицию «заменим всех», уже упёрлись в суровую реальность. Так, Ford вернул или повысил 350 опытных инженеров после того, как ИИ-инструменты контроля качества не оправдали ожиданий. Шведская финтех Klarna, которая в 2024 году гордо заявляла, что её чат-бот выполняет работу, сопоставимую с работой 700 сотрудников поддержки, уже в 2025-м снова начала нанимать людей, и гендиректор признал, что ради экономии пострадало качество. Австралийский Commonwealth Bank в 2025 году сократил 45 операторов из-за ИИ-бота, но обращений стало больше, и уже через месяц банк пересмотрел решение.

В России же ситуация складывается иначе. У нас в принципе много не самых приятных факторов, которые влияют на текущее состояние рынка труда. Да и есть определённая неоднородность, когда в маркетинге кандидатов перебор, а в промышленности недобор. Я уверен: если говорить исключительно про нейросети, то рано или поздно тренд с «ИИ-бумерангом», когда компании начнут понимать, что живые сотрудники дешевле и эффективнее, доберётся и до нас.

В любой работе есть скрытая важная часть, которая не прописана в должностной инструкции, но без которой процессы часто рушатся. Полная замена людей на ИИ логично выглядит лишь в одном случае – если смотреть на сухие цифры в отчётах. Условно, с живыми сотрудниками соотношение затрат и прибыли одно, а если заменить всех на нейросети, то прогнозируется уменьшение затрат и рост прибыли. Но в реальной жизни зачастую всё работает немного сложнее.