Искусственный интеллект в электоральном цикле 2024 года. Часть 3

Политолог, первый заместитель председателя комиссии ОП РФ по общественной экспертизе законопроектов и иных нормативных актов, эксперт Центра ПРИСП Александр Асафов - о будущем искусственного интеллекта в электоральной сфере.

Часть 1 здесь.

Часть 2 здесь.

Искусственный интеллект (ИИ), позиционируемый как технология, способная произвести революцию в современном мире, постепенно внедряется в самые разные сферы жизни — электоральная не стала исключением. Однако избирательный цикл 2024 года выявил заметный разрыв между всеобщими ожиданиями и реальностью.

2. Пределы ИИ в электоральной сфере

Хотя ИИ обладает значительным потенциалом для совершенствования избирательных процессов, опыт американских выборов выявил границы его применения на текущем технологическом уровне:

ИИ улучшает уже существующие процессы, но не предлагает новых решений;
несмотря на успехи в борьбе с фейками, большая часть решений на базе ИИ работает реактивно, а не превентивно;
модели ИИ, обученные на определенном наборе данных, могут усвоить их направленность, что потенциально ставит под угрозу нейтральность избирательного процесса;
модели ИИ плохо справляются с нестандартными ситуациями, выходящими за рамки заданных алгоритмов.

Но главное — за относительной доступностью существующих решений на базе ИИ для потребителей скрываются колоссальные затраты разработчиков.

3. Экономика нерентабельности

Индустрия искусственного интеллекта демонстрирует резкий рост затрат, обусловленный необходимостью в огромных вычислительных мощностях, энергетических ресурсах и дорогостоящем оборудовании. Так, поддержание работы GPT-4 обходится более чем в $100 млн ежегодно.

Только в 2024 году Microsoft, Alphabet и Amazon вложили свыше $62 млрд в развитие технологии ИИ, включая разработку чипов и строительство дата-центров. Но, несмотря на масштабные инвестиции, индустрия сталкивается с проблемами окупаемости: например, OpenAI — один из лидеров рынка — в этом году прогнозирует доход в $3,7 млрд при операционных убытках в $5 млрд.

В отличие от предыдущих технологических революций, ИИ остается дорогостоящим решением: по оценкам Sequoia Capital, чтобы оправдать текущие расходы, индустрия ИИ должна генерировать $600 млрд ежегодно. Однако на данный момент даже флагманские продукты — ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot — приносят доходы на порядок ниже.

Миф о “дивном новом мире”

Несмотря на весь потенциал, использование ИИ компаниями остается ограниченным. По данным Gallup, лишь 4% американских работников применяют ИИ ежедневно. Прогнозы Goldman Sachs указывают, что в ближайшие 10 лет автоматизация на базе ИИ будет рентабельна лишь для 25% задач, сосредоточенных в узком сегменте мировой экономики объемом до 5%.

Даже в долгосрочной перспективе влияние ИИ на экономику выглядит умеренным: по прогнозам нобелевского лауреата Дарона Асемоглу, ежегодный прирост производительности составит всего 0,5%, а совокупный вклад в рост ВВП за десятилетие не превысит 0,9%.

Реальные бенефициары

Как показывает история, технические революции чаще обогащают не разработчиков технологий, а инфраструктурных игроков. В 2024 году капитализация Nvidia превысила $1 трлн после роста на 300% годом ранее, а производитель серверов Super Micro Computer в 2024 году увеличил стоимость своих акций на 48% после трехкратного роста в 2023 году.

4. Цифровая лихорадка

Ажиотаж вокруг ИИ все чаще вызывает аналогии с пузырем доткомов конца 1990-х годов, когда завышенные ожидания и избыток инвестиций не подкреплялись реальной рентабельностью.

В 2023-2024 годах индекс S&P 500 вырос на 27%, обновив исторический максимум 50 раз подряд, главным образом за счет акций компаний-разработчиков ИИ. Разительным отличием является то, что доходы рынка ИИ значительно уступают тем, которые генерировала интернет-индустрия на пике пузыря доткомов: чуть менее $10 млрд на конец 2024 года против $1,5 трлн в 2000 году.

Даже если пузырь лопнет в обозримом будущем, последствия могут быть менее разрушительными, чем в случае доткомов, в силу большей финансовой устойчивости современных IT-гигантов. Но вот сможет ли технология ИИ пережить рыночный шок на фоне неизбежной коррекции — остается открытым вопросом.