НЛМК сэкономил десятки млн на потреблении газа благодаря ИИ

Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК) и «Инфосистемы Джет» на базе машинного обучения разработали сервис выдачи рекомендаций по оптимальному распределению энергоресурсов (природного, доменного и коксового газов) для оборудования собственной электростанции НЛМК, сообщает журнал "Эксперт".

На НЛМК побочные продукты получения чугуна и кокса - доменный и коксовый газ - улавливаются, очищаются и используются для генерации собственной электроэнергии. Для того, чтобы калорийность получаемой смеси была стабильна, то есть давала достаточное количество тепла для производства энергии в виде пара, в нее добавляют природный газ.

ИТ-специалисты и энергетики НЛМК совместно со специалистами «Инфосистемы Джет» разработали ПО, которое выдает рекомендации машинисту котла ТЭЦ: когда, в каких котлах и в каких пропорциях сжигать различные виды газа. Модель машинного обучения анализирует исторические данные за несколько лет, просчитывает соотношение энергоресурсов и выдает рекомендации по его оптимизации.

Ранее решение об объемах и пропорциях применения различных видов газа для выработки тепловой энергии принимал машинист котельного агрегата ТЭЦ на основании показаний приборов котельного оборудования, среди которых не было показателей, характеризующих экономичность работы агрегата. Теперь удалось связать воедино основные параметры, характеризующие эффективность работы котельного оборудования, и еще на шаг подойти к оптимизации работы основного оборудования ТЭЦ в условиях металлургического производства.

По сообщению пресс-службы НЛМК, сервис для оптимизации потребления энергоресурсов обеспечивает компании экономию в 1-3 млн рублей в месяц по сравнению с соответствующим периодом прошлого года, когда ТЭЦ работала без применения ИИ. Годовая экономия за счет эффективного использования энергоносителей оценивается в десятки миллионов рублей. Печать